Spiralklassifikator Mineralverarbeitungsgeräte-Klassifikator

Lineare Klassifikatoren, Kernel-Maschinen

Lineare Klassifikator, MAP-Modell Logistische Regression Regularisierte Empirische Risikominimierung Perzeptron, Support Vector Machine Ridge Regression, LASSO Kernel Representer Theorem Duales Perzeptron, Duale SVM

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Klassifikation | Springer for Research & Development

Unterschiedliche Klassifikatoren mit spezifischen Vor- und Nachteilen werden vorgestellt: der naive Bayes-Klassifikator, lineare Diskriminanzanalyse, die Supportvektormaschine auf Basis des Kernel-Tricks, nächste-Nachbarn-Klassifikatoren, lernende This is a ...

Klassifikation | SpringerLink

Zusammenfassung Während beim Clustering die Klassen (Cluster) a priori unbekannt sind, sind bei der Klassifikation die in der Datenbank auftretenden Klassen schon bekannt. Aufgabe der Klassifikation ist es, Objekte aufgrund ihrer Attributwerte einer der vorgegebenen Klassen zuzuordnen. ...

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Beurteilung eines Klassifikators

Der Klassifikator macht dabei im Allgemeinen Fehler, ordnet also in manchen Fällen ein Objekt einer falschen Klasse zu. Aus der relativen Häufigkeit dieser Fehler lassen sich quantitative Maße zur Beurteilung eines Klassifikators ableiten.

Klassifikation | SpringerLink

Zusammenfassung Neben Definition und Terminologie spielt in den meisten allgemeinen Untersuchungen die Klassifikation der PE eine entscheidende Rolle. Eine ausführliche Übersicht über die bisherigen Klassifikationsversuche vermitteln vor allem die beiden ...

Lineare Klassifikatoren, Kernel-Maschinen

Klassifikator e 0.1 0.3 0.45 0.65 0.87 · ¨¸ ¨¸ ¨¸ ¨¸ ¨¸ ¨¸ ¨¸¨¸ ©¹ yY {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9} "6" Attribute Instanz x X Lernen 8 Klassifikation: Beispiel Eingabe: Instanz x 100.000 Ausgabe: = …

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